Introducciòn

Bienvenido...en este blog encontraras temas de Matematicas Aplicas, teoria de la estimaciòn, lo temas son explicados en distintas tecnicas para su mayor entendimiento, como resumen, cuadro sinoptico, mapa conceptual, etc.



Para empezar explicare la teoria de la estimacion:

Estudia como obtener informaciòn sobre una poblaciòn, mediante muestras extraidas de ella, puede emplearse para obtener informaciòn acerca de una poblaciòn conocida, sin embargo, desde un punto de vista practico, suele ser mas importante y ser capaz de inferir informaciòn acerca de una poblaciòn apartir de muestras de ellas.


jueves, 3 de marzo de 2011

ESTADISTICA


Puede dar click en el video para observar algunas imagenes referentes al tema y disfrutar del sonido mientras lee la informacion...!

miércoles, 2 de marzo de 2011

ESTIMACIÒN DE PARAMETROS



1.-¿Aquè llamamos intervalo de confianza?
R= un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto

2.-¿Què hace un estimador suficiente?
R= Se dice que un estimador es suficiente cuando resume toda la información relevante contenida en la muestra

3.-¿Què es une stimador no suficiente?
R= Cuando hay otro estimador que provee informaciòn

4.-¿Con que simbolo se representa un valor predeterminado?
R= es una O con una linea horizontal atravezandola a la mitad 

ESTIMAS EFICIENTES

.- De un ejemplo de estimadores y estimados que sean a).- sin sesgo y eficientes , b).- sin sesgo e ineficientes y c).- sesgados e ineficientes

Solución

a).- La media maestral x y la varianza maestral modificada

2 =( N/ N-1 ) s2
b).- La media muestral y el estadístico muestral ½ (Q1 + Q3) donde Q1 y Q3 son los cuartiles inferior y superior , son dos de dichos ejemplos. Ambos estadísticos son estimados sin sesgo de la media poblacional, ya que la media de sus distribuciones muéstrales es la media poblacional.

c).- La desviación estándar muestral s , la desviación estándar modificada , la desviación media y el rango semiintercuartilar son cuatro de dichos ejemplos


1.-¿Què es estimacion estadistica?
R= Es una tecnica que permite dar un valo aproximado a un parametro.

2.-¿Como se sabe si un estimador es eficiente o ineficiente?
R= Depende del tamaño

2.-¿Què es la cota de cramer-rao?
R=Expresa una cota inferior apra la varianza de une stimador

lunes, 28 de febrero de 2011

ESTIMACION POR INTERVALOS


EJEMPLO:

Se toma una muestra aleatoria de 50 candidatos que se presentan a realizar la prueba del 16 PF en el departamento de seleccion, donde se tiee una media de 150 puntos y una desviaciòn de 63 puntos calcular el intervalo de confianza de 95%

1.-95%x+-150+63/raiz cuadrada de 50

2-.-95%150+-1096+63/raiz cuadrada de 50

   151.96+8.9096

=160.8696





ERROR PROBABLE O TIPICO


 
EJEMPLO:

En una poblaciòn de 158 personas se obtiene una muestra de 76 personas que bailan solo un genero de musica y una desviaciòn tipica de 18, encontrar error tipico o probable.
Datos:
sX =?
s=18
N=76

sX = s/ raizN-1

sX =18/raiz de 76-1

sX:2.09

1.-¿Què estudia la teoria de estimacion?
R=Como obtener informaciòn sobre una poblacion con muestras obtenidas de ella

2.-¿Què intensiòn tienen las estimaciones?
R= Hacer un calculo aproximado

3.-¿Què es estimador?
R= Es un estadistico usado para estimar un parámetro desconocido de la población

4.-¿Què es estimaciòn?
R= Un conjunto de tecnicas que permiten dar un valor aproximado de un parametro de una poblaciòn.

CONCLUSION

Fue de gran ayuda para entender mejor trabajar de esta forma, exponiendo y creando el Blog, ya que los temas tratados anteriormente tienen cierto grado de dificultad al ser entendidos, espero mis compañeros hayan logrado entender cada una de las exposiciones y reforzar el conocimiento creando el Blog.